共讀雲端時代的殺手級應用 : Big Data海量資料分析

雲端時代的殺手級應用:Big Data海量資料分析

還記得2009年十一月的時候,ㄚ琪在About achi自我介紹時,加了這樣一段『我是學data mining的,就像古早的九份礦工想要在岩石中挖到金子,個人也應該在技術上從浩瀚的網海中粹煉出有用結構化的資訊才是,這些技術從以前的資料庫、各式的程式語言,以及我最近又重看的XML,給我一種很大的衝擊,這些能力延伸出如何做好SEO,將廣告的技術提昇,雖然我不是學化學的,但老實說我高中時化學也是念第一名的,對於泉水、氧化、礦石、礦物質之類的可能年代久了,忘的也差不多了,但是我想期望自己在工作的資訊領域中,繼續前進,像礦工那樣的辛苦一定的,但是如果挖到了金礦的話,那可不得了,期勉自己成為礦工ㄚ琪吧!』時隔三年多,我的手上拿到了雲端時代的殺手級應用:Big Data海量資料分析這一本書,有著木猶如此,人何以堪的感觸,我還在網海中流浪,也還沒挖到金礦,現在還多了好多片雲,大家都雲來雲去的,我們該如何找到真理,尋得應許地呢?或許這本書可以給你導引,先請觀眾看看介紹吧

        ★涵蓋美、英、日、印、澳等標竿企業與政府應用案例
★首度揭露兩岸三地海量資料分析領先者的策略

  每分鐘內、有68萬則臉書po文、3000張Flickr照片、4.7萬次APP下載、2億封email信件
這就是雲端時代的新金脈!

源源不絕的龐雜資料量,徹底改變遊戲規則,
雲端時代的殺手級應用,運用Big Data海量資料分析,
誰能理出脈絡、洞察商機、領先創新,就能成為新贏家!

「四百年前,發明了顯微鏡,改變了測量的標準,人類研究物體的細微程度,從此不同。海量資料分析將帶來的革命,就像四百年前的顯微鏡一樣,我們能夠掌握事件、行為的精細程度,也將從此進入全新的境界。 」-麻省理工學院史隆管理學院教授班恩約福森(Erik Brynjolfsson)

美國白宮宣布,將海量資料喻為「未來的新石油」,是國家發展的戰略性資產; 哈佛大學更指出,海量資料分析將引領新一波經濟繁榮! 這是一場改變商業規則與競爭力的資訊革命!

完整公開Big Data海量資料新概念與應用技術,揭露領先企業的競爭優勢。

 什麼是「海量資料」?

當你連上臉書按讚打卡、上傳照片到網路相簿與朋友分享、上班收發e-mail、用悠遊卡買杯咖啡、透過ATM領錢、走進大賣場刷卡購物、甚至是進家門開燈,都正在源源不斷創造「海量資料」。

每一天,全球人類製造出來的資料量高達25億GB,要用4000萬台64GB的iPad才裝得下。

過去,資料量太大、毫無價值的資料太多、「賭博」的代價太高,沒有一家企業有本錢用過去既有的流程一一過濾所有的資料,但新的方法和工具,將從中挖出值得鍛鑄與收藏的珍寶。

經過整合、分析的海量資料,可以讓公司增加50%的新客戶,讓政府減少30%的成本!

這些如海潮般湧流的大量資料,正是雲端時代的新金脈,已經創造出驚人的效益:

運用海量資料分析,ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可推出12,000款時裝。

羅森(Lawson)便利商店收集和分析社群媒體和網站討論區的大量資料,即時反應顧客意見,預計2015年公司稅前營收,將因此較2011年大幅增長60%!

藉由精準的預測和行銷機制,中國聯通重慶分公司已將客戶續約率提高34%。

金融業藉海量資料分析,將規劃和執行促銷的成本降低10%,客戶對行銷活動的回應率提高60%。

製造業採用海量資料分析,可縮短20~50%研發到上市的時間、提升供需預測精準度,增加2~3%毛利。

Twitter上發佈有關臉書的相關訊息,其情感傾向可以做為股價走勢的領先指標。

海量資料分析為英國政府提高效率及削減浪費,一年可省下160到330億英鎊。

斯德哥爾摩運用海量資料分析建置道路收費系統,市中心的交通流量銳減25%,使用公共交通工具人數比前一年增加4萬多人,道路的廢氣排放量減少了8%至14%,市中心的溫室氣體排放量也下降了40%!

隸屬美國能源部的邦威電力管理局,省下了蓋一座新電廠的6到10億美元支出!

從過濾垃圾郵件而來的數學模型,居然可能找出HIV病毒的有效疫苗!

  本書共分為三部份:

第一部份介紹海量資料分析的概念,以及企業、政府部門可應用的範疇。什麼是海量資料分析?與個人和企業有什麼關係?將對全球產業造成怎樣的衝擊?第一章至第三章將深入淺出地回答上述問題。

第二部份完整介紹海量資料在各產業的應用實況,為企業及政府部門提供應用的方向。案例涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等八大類別,搜羅歐美、澳洲、印度、日本、中國大陸、台灣等地的實際案例,展現海量資料分析產生的效益。

第三部份則概略介紹海量資料分析所需技術及未來發展趨勢,提供企業主管、以及對資料分析有興趣的學生、研究者應用與研究的方向。

作者簡介

胡世忠

美國威斯康辛大學麥迪遜分校工商管理系畢業,現為IBM全球副總裁兼IBM軟體集團大中華區總經理,全面負責IBM軟件中間業務和解決方案業務。曾任IBM新興市場資訊管理軟體總監,領導旗下的數據管理、企業內容管理、商業分析等業務,擁有豐富的軟體業務管理經驗。

目錄:

推薦序 衝擊社會文化的大趨勢張善政
推薦序 在數據海中航向創新之地錢大群
推薦序 連女神卡卡都愛用的新技術黃慧珠
推薦序 一個由資料組成的人與世界戴季全
導讀 人類生活的下一塊拼圖李實恭

第一部 什麼是Big Data?
第一章 海量資料新世界
第二章 不只是大而已

第二部 Big Data大商機
第三章 破壞式的全新競爭力
第四章 應用案例:從行銷到反恐
第五章 零售:更好、更快、更便宜
第六章 醫療:降低成本、促進醫學研發
第七章 政府部門:提高效率、打擊犯罪
第八章 能源:節能減碳新利器
第九章 電信:龐大通訊資料就是寶山
第十章 金融:防堵詐騙、有效行銷
第十一章 製造:協調產銷、管理供應鏈
第十二章 娛樂:更深入、更即時的娛樂體驗

第三部 技術與前瞻
第十三章 海量分析的技術要件
第十四章 結語與展望

特別是在能源這一章中,有一個智慧供電系統的主題,我們摘錄一段,『透過智慧電網,以前需要好幾個小時才能排除的事故,現在只要10秒鐘,電網就會通知總部哪些電線受到了影響,並且自動改變送電線路,恢復供電。系統還可以依據電路中斷的情況通知總部事故發生的地點,以便盡快派遣維修工人前往修復。在飽受電網故障困擾的地區,縮短電力系統停運的時間可以節約數百萬元的成本。』前幾天的蘇力颱風,造就了我家三沒的局面,沒電、沒市話沒網路、沒電視,當中沒電是最糟高的,而且一直不斷地停電復電,看來我們的台電可以藉由這裡所提到的海量資料,來建智慧供電系統了。

而對我們自己呢?希望可以藉此透過工作達人來執行我們的行銷策略,以及作戰方針,所以大家一起來共讀這本書,研擬人生的下一步該怎麼走,工作怎麼做才好做。

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