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大數據掀起資料革命

大數據

ㄚ琪把玩大數據這一本書的時候,引起我繼續翻閱的動機卻是封底折口的這一段話,『從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?』Google的搜尋大家應該很以為常了吧,是的,可是當我在思考品質的機會可一不可再時,我還是在掛心工作達人的流量問題,為了善用Google Analytics這個工具,我開始研究出口連結這個功能,卻發現原來預設是沒有的,之後發現Tracking Code: Event Trackingd可以完成我要的功能及統計,所以今天也完了程式的改寫。因此,我們繼續翻開第一章,這本書有點奇怪的是沒有什麼前言、序之類的,除了兩頁的推薦及目錄之後,馬上就進入第一章現在這個主題,這讓人感覺有點不一樣了,不過還是請你先看看介紹,看看有哪些不一樣。

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  汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?
從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?

  要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……

兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。

作者簡介

麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger

牛津大學網路研究所教授,
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
寫過八本書以及上百篇專論。

庫基耶 Kenneth Cukier

《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發表財經文章。

譯者簡介

林俊宏

師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,
覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、
《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
現就讀於師大譯研所博士班。

目錄:

第1章 現在
該讓巨量資料說話了

第2章 更多資料
「樣本=母體」的時代來臨

第3章 雜亂
擁抱不精確,宏觀新世界

第4章 相關性
不再拘泥於因果關係

第5章 資料化
當一切成為資料,用途無窮無盡

第6章 價值
不在乎擁有,只在乎充分運用

第7章 蘊涵
資料價值鏈的三個環節

第8章 風險
巨量資料也有黑暗面

第9章 管控
打破巨量資料的黑盒子

第10章 未來
巨量資料只是工具,勿忘謙卑與人性

資料來源
延伸閱讀
謝辭

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第一章的另外一個故事

2003年,伊茲奧尼(Oren Etzioni)打算從西雅圖飛往洛杉磯參加弟弟的婚禮。

早在幾個月前,他就已經上網買了機票,一心認為愈早預訂,票價就愈划算。但在航程中,他出於好奇,問了坐在隔壁的乘客票價以及購票時間,結果那個人明明是最近才買,票價卻是便宜得多。一氣之下,伊茲奧尼一個又一個的問下去,發現大部分人的票價都比他的更便宜。

已經訂定每年要出國旅遊的ㄚ琪跟伊茲奧尼關心機票是否漲跌一樣,也很擔心買太貴了,這回卻從這裡知道了Farecast的計畫,不過有點掃興的是預測工具目前還不適用很多地方,希望有朝一日可用得上它的功能。

單憑這些發現,就又讓讓ㄚ琪繼續往第二章讀去,格友們也可以想辦法弄個一本來看看。

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About ㄚ琪

工作達人Fun Taiwan的創辦者及總編,可以在這裡更認識他。

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