當ㄚ琪把玩大數據這一本書的時候，引起我繼續翻閱的動機卻是封底折口的這一段話，『從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？』Google的搜尋大家應該很以為常了吧，是的，可是當我在思考品質的機會可一不可再時，我還是在掛心工作達人的流量問題，為了善用Google Analytics這個工具，我開始研究出口連結這個功能，卻發現原來預設是沒有的，之後發現Tracking Code: Event Trackingd可以完成我要的功能及統計，所以今天也完了程式的改寫。因此，我們繼續翻開第一章，這本書有點奇怪的是沒有什麼前言、序之類的，除了兩頁的推薦及目錄之後，馬上就進入第一章現在這個主題，這讓人感覺有點不一樣了，不過還是請你先看看介紹，看看有哪些不一樣。
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汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？
要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，
在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，
它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，
我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，
同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
牛津大學網路研究所教授，
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，
是大數據（巨量資料）領域公認的權威，
寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
《經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發表財經文章。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，
覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、
《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
現就讀於師大譯研所博士班。
目錄：
第1章 現在
該讓巨量資料說話了
第2章 更多資料
「樣本＝母體」的時代來臨
第3章 雜亂
擁抱不精確，宏觀新世界
第4章 相關性
不再拘泥於因果關係
第5章 資料化
當一切成為資料，用途無窮無盡
第6章 價值
不在乎擁有，只在乎充分運用
第7章 蘊涵
資料價值鏈的三個環節
第8章 風險
巨量資料也有黑暗面
第9章 管控
打破巨量資料的黑盒子
第10章 未來
巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性
資料來源
延伸閱讀
謝辭
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第一章的另外一個故事
2003年，伊茲奧尼（Oren Etzioni）打算從西雅圖飛往洛杉磯參加弟弟的婚禮。
早在幾個月前，他就已經上網買了機票，一心認為愈早預訂，票價就愈划算。但在航程中，他出於好奇，問了坐在隔壁的乘客票價以及購票時間，結果那個人明明是最近才買，票價卻是便宜得多。一氣之下，伊茲奧尼一個又一個的問下去，發現大部分人的票價都比他的更便宜。
已經訂定每年要出國旅遊的ㄚ琪跟伊茲奧尼關心機票是否漲跌一樣，也很擔心買太貴了，這回卻從這裡知道了Farecast的計畫，不過有點掃興的是預測工具目前還不適用很多地方，希望有朝一日可用得上它的功能。
單憑這些發現，就又讓讓ㄚ琪繼續往第二章讀去，格友們也可以想辦法弄個一本來看看。