我一直很好奇前陣子我的廣告曝光超高可以每日可以4位數，而今每日卻只有2位數，這實在是太詭異了，感覺Google AdWords在故意對我實施控制，看起來真不和善。最近另外看到天下雜誌的報導『WEF在最近發表的報告中指出：人工智慧、機器人和生物科技將破壞目前的商業世界，就像當初工業革命一樣。2020年，將比現在少500萬個工作機會！』看起來這不太像是危言聳聽說，如果說我過去有稍微研究過一些人工智慧的話，那麼類似的網站分析師工作也會開始變夯。
我猜人人都是網站分析師：看穿網站流量的祕密這本書應該就是網站管理人員、搜尋引擎優化(SEO)人員、搜尋引擎行銷(SEM)人員、網站產品經理、個人網站站長等從事這幾類的人員必讀的書籍了，先來看博客來怎說。
本書深入地講解了如何理解網站和解讀數據。首先，透過講解網站的資訊架構和工作原理，不僅系統介紹有哪些分析指標，而且會詳細介紹每一個指標的使用場景；不僅會分析每個指標數據的作用和侷限性，而且還會介紹這些數據如何與業務結合才能產生價值。其次，藉由講解Google Analytics追蹤、網站流量分類原理及邏輯，詳細解析如何分析數據、選擇數據、使用數據才能確保分析結果的價值，最終為網站的營運提供具有真正價值的決策依據。
透過本書，您將可以了解：
．什麼是網站分析？
．網站分析工具
．理解實戰中的網站分析指標
．廣告數據及網站數據的監測原理
．網站分析常用的方法
．網站分析框架及報表解讀
．如果解讀GA（Google Analytics）報表
作者介紹
作者簡介
王彥平(藍鯨)
資深網站數據分析專家，8年網站數據分析工作經驗，尤其擅長使用Google Analytics等網站分析工具，在網站分析領域頗有影響力和知名度。
部落格
藍鯨的網站分析筆記：bluewhale.cc
目錄
1.1 網站分析的定義
1.2 網站分析的作用
1.3 學習網站分析的五個階段Chapter 02 網站分析工具
2.1 網站分析的三個階段及其工具
2.2 比較伺服器日誌和JavaScript日誌
2.3 如何選擇適合的網站分析工具？
2.4 Webtrekk 工具
2.5 其他值得推薦的個性化網站分析工具
2.6 SkyGlue工具
2.7 使用者問卷調查工具
2.8 競爭分析工具
Chapter 03 從網站分析師的角度來理解網站
3.1 理解網站的目的和不同階段的目標
3.2 理解網站的流量策略
3.3 理解網站的資訊架構
3.4 理解網站的網頁分類
3.5 理解網站的流程結構
3.6 理解網站URL 中的關鍵資訊
3.7 理解站內搜尋的工作原理
3.8 理解網站的成功及微轉化
Chapter 04 指標的使用場景及計算方法
4.1 六種最常見的指標場景
4.2 指標及計算方法
Chapter 05 廣告數據及網站數據的監測原理
5.1 Cookie 的作用及分類
5.2 廣告數據監測原理
5.3 網站數據監測原理
5.4 數據準確性及數據差異問題
Chapter 06 設計、執行、檢查追蹤程式碼
6.1 使用者隱私保護
6.2 網站監測的GIGO原則及執行流程
6.3 設計廣告及網站的追蹤程式碼
6.4 追蹤程式碼的執行方法
6.5 檢查追蹤程式碼
Chapter 07 網站分析常用的五種方法及使用場景
7.1 區隔分析法
7.2 對比分析法
7.3 集群分析法
7.4 質與量分析法
7.5 轉化及漏斗分析法
Chapter 08 網站分析框架及報表解讀
8.1 Google Analytics簡介
8.2 解讀報表的基礎知識：指標和維度
8.3 解讀Google Analytics 報表的技巧
8.4 解讀網站分析框架及Google Analytics報表
8.5 回顧網站分析模型